Comment utiliser l'automatisation de l'IA pour extraire des données d'une image dans TimeTonic

Comment utiliser l'automatisation de l'IA pour extraire des informations d'une image dans Timetonic.
Automatisez l'analyse et l'extraction des pièces jointes grâce à l'automatisation de l'IA de Timetonic.
Cette fonctionnalité facilite l'intégration des données pour la gestion des notes de frais ou des cartes de visite et bien d'autres cas d'utilisation spécifiques.
Avant de commencer, si c'est la première fois que vous utilisez l'automatisation de l'IA dans Timetonic, vous pouvez regarder la vidéo d'installation juste au-dessus.
Voyons cela ensemble en détail.
Voici ce que nous allons pouvoir faire une fois la configuration de l'extraction d'image mise en place.
Je viens d'insérer une pièce jointe, donc ma note de frais.
Je vais valider mon formulaire et l'IA va se charger de traiter l'analyse de mon document et donc de catégoriser, d'indiquer les informations, le prix, la date et la catégorisation.
C'est parti.
Je suis dans le tableau où je veux traiter les données d'une pièce jointe.
Je vais dans Automate, puis Automate avec Timetonic plus LIA et j'ajoute un automatisme.
Je nomme cette automation.
Je lui donne un trigger qui dit quand il va recevoir la pièce jointe en sécurisant une condition supplémentaire pour dire que le champ n'est pas vide.
Et je vais ajouter l'automation et je choisis l'IA de ChatGPT.
J'arrive dans la fenêtre de configuration de ChatGPT.
Je ne le montre pas dans le tutoriel, j'ai précédemment intégré la clé API de mon ChatGPT, et vous pouvez trouver, comme je l'ai dit, les informations dans le tutoriel de configuration de cette fenêtre.
Passons directement à la description du rôle que nous allons donner à Lia.
Je lui dis que vous êtes un système d'expertise OCR permettant d'extraire des informations des notes de frais.
Elle a donc son rôle.
Je vais ensuite lui donner la question ou plus communément utiliser un prompt.
Et là, je lui dis comment elle va analyser l'exécution de cette extraction.
Donc, dans la note de frais fournie en pièce jointe, extrayez le maximum d'informations au format JSON dans les propriétés suivantes.
Lisez bien votre résultat et comparez avec l'image originale pour éviter les erreurs.
Je lui donne les informations qu'il va trouver dans ma pièce jointe.
Description, nommez cette note de frais en deux mots avec les éléments que vous trouvez.
Détail, trouvez des informations sur la note de frais et interprétez le contexte en cinq mots.
Exemple, déjeuner avec un client potentiel pour discuter du projet, séminaire.
Je lui demande de trouver le montant total payé.
Je lui demande de trouver la date et l'heure et je lui donne le format à utiliser.
Je lui donne les catégories.
Avec les éléments de l'image, définissez une catégorie parmi celles-ci : équipement, repas, sorties, transports, santé et autres.
Catégorisation en choix multiple.
Je vais donc ici choisir la colonne de la pièce jointe qui est le reçu Pour le format de réponse, je vais sélectionner le traitement JSON afin que les valeurs des propriétés soient stockées dans les champs de destination que nous allons configurer.
Je donnerai à nouveau le nom des éléments qu'il doit trouver dans la pièce jointe et je le relierai au champ correspondant dans lequel il doit insérer l'information.
Et je procéderai ainsi pour tous les éléments que je lui demande d'extraire de la pièce jointe.
Vous aurez préalablement défini ces colonnes avec précision pour les traiter dans votre automatisation.
En effectuant un second test sur le compte pour tester son efficacité et là c'est bien le cas Nous nommons en catégorisation de transport un billet de train, nous déterminons quel type de voyage, le coût, la date et l'heure, lorsque vous reproduisez ce tutoriel pour votre besoin spécifique, mais que le résultat de l'IA ne vous apporte pas satisfaction, itérez sur l'invite en y apportant des modifications jusqu'à ce que vous obteniez le résultat désiré.
Vous l'aurez compris, cette évolution combinant l'IA et le nocode de l'antenne tonique permet d'extraire d'une image des données qui optimiseront la gestion applicable à une infinité de cas spécifiques.
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